Server-Wartungsarbeiten am 26. und 27.08.! An beiden Tagen sind keine Bewerbungen, Einschreibungen oder Anträge auf Immatrikulation sowie andere studentische Anwendungen (Rückmeldung, Immatrikulationsbescheinigungen etc.) möglich. Ab dem 28.08. stehen alle Funktionen wieder wie gewohnt zur Verfügung.

Institut für wissenschaftliche Weiterbildung

Anerkannter Bildungsträger nach dem BzG BW (Bildungszeit)

Berufsbegleitender Master

Digitale Wirtschaft/Industrie 4.0 (Master)

Der dreisemestrige, interdisziplinäre Weiterbildungsmaster Digitale Wirtschaft/Industrie 4.0 (DiW) setzt sich zum Ziel, speziell berufstätige Ingenieur*innen für den anstehenden gewaltigen Umbruch in Industrie und Wirtschaft zu qualifizieren. Die Studienveranstaltungen finden abends, an Wochenenden und Blocktagen statt. Digitale Wirtschaft/Industrie 4.0 kann auch als eigenständiges Weiterbildungsprogramm genutzt werden. Sollten Sie anschließend doch den Masterabschluss anstreben, werden Ihnen die zuvor erfolgreich abgeschlossenen Module anerkannt.

Studieneinstieg: jeweils zum Sommer- und Wintersemester
Bewerbung bis 1. Februar (Sommer) und 15. August (Winter)
Abschluss: Master of Engineering

>>>Hier geht’s zum Studiengang

Im Wintersemester 2019/20 startende Veranstaltungen

Digitale Fabrikplanung - INDUSTRIE 4.0 (Masterniveau)

Daten der Fortbildung:

Kursbezeichnung:Digitale Fabrikplanung 
Kontext / Überblick„Digitale Fabrik“ ist ein Oberbegriff für ein umfassendes Netzwerk von digitalen Modellen, Methoden und Werkzeugen – u.a. der Simulation und dreidimensionalen Visualisierung – die durch ein durchgängiges Datenmanagement integriert werden. Ihr Ziel ist die ganzheitliche Planung, Evaluierung und laufende Verbesserung aller wesentlichen Strukturen, Prozesse und Ressourcen der realen Fabrik in Verbindung mit dem Produkt.“ [VDI 4499 Blatt 1, 08]
Zielgruppe/Voraussetzungen 
  • Einschlägige Erfahrung im Produktionsmanagement, der Produktionsplanung oder Arbeitsvorbereitung
  • Geeignet für Berufstätige und Wiedereinsteiger*innen
Lernziele und Kompetenzen 
  • Planung, Neu- und Umgestaltung einer Produktion unter Lean-Productions-Aspekten
  • Kennenlernen digitaler Fabrikplanungsmethoden und der entsprechenden Software Tools
  • Produktionssimulation (Einführung)
  • Digitales Engineering im Rahmen von Industrie 4.0
  • Anwendungsbezogene Projektarbeit

Lerninhalte – Veranstaltungsart

Vorlesung/Labor

Die Teilnehmer*innen lernen die theoretischen Grundlagen, Methoden und Planungswerkzeuge der Digitalen Fabrikplanung unter dem Aspekt von Industrie 4.0 kennen.  Sie erlernen die Werkzeuge und Methoden der digitalen Fabrikplanung, um den gesamten Lebenszyklus eines Produkts - vom Entwurf über die Produktentwicklung, den Produktionsprozess bis hin zur Nutzung des Produkts - zu beschreiben, zu modellieren, zu simulieren und zu optimieren.

Workload

60 Unterrichtseinheiten (1 UE=45 min):

  • Kontaktzeit: 60 UE = 45 h
  • Selbststudium/Gruppenarbeit: 180 UE = 135 h
= 180 h Gesamt-WL
Daten

Acht  Dienstagabende (17:30 - 21 Uhr/ bis 19 Uhr am Klausurabend) *

05., 12., 19. und 26. November 2019

03. Dezember

07., 21. und 28. Januar  2020 (Klausur)

Drei Labortage samstags: (9- 17 Uhr)   

23. November, 07. Dezember, 11. Januar 2019/20

Durchgängige Präsenz an den Veranstaltungen und Abgabe der Projektarbeit empfohlen, aber nicht zwingend.
Abschluss

Hochschulzertifikat über 4 ECTS bei Erfüllen der Prüfungsleistungen (können auf den zum Wintersemester 2019/20 startenden berufsbegleitenden Masterstudiengang "Digitale Wirtschaft - Industrie 4.0" angerechnet werden). Prüfungsteilnahme nicht verpflichtend, wenn nicht erwünscht. 


Zum Erhalt der Studiencredits zu erbringende Leistung:
  • Digitale Fabrikplanung: K60
  • Labor Digitale Fabrikplanung: PA
Die Gesamtnote setzt sich anteilsmäßig aus der Klausur (1/2) und der Lösung der Projektaufgabe (1/2) zusammen. Hochschulzertifikat über 6 ECTS bei erbrachter Leistung (können auf den zum Wintersemester 2019/20 startenden Teilzeit-Masterstudiengang "Digitale Wirtschaft - Industrie 4.0" angerechnet werden).
Gruppengröße10 bis 20 Teilnehmer*innen
SeminarleitungProf. Dr. Jürgen Köbler
Professor an der Fakultät Betriebswirtschaft und Wirtschaftsingenieurwesen, Hochschule Offenburg
OrtBildungscampus Gengenbach der Hochschule Offenburg, Brückenhäuserstraße 26, 77723 Gengenbach
Teilnahmegebühren484,00 €
Kontakt und Anmeldungbirgit.mueller@hs-offenburg.de
Tel.: 0781 205-393
Anmeldeformular
Anmeldung online erbeten bis 14 Tage vor Beginn der Veranstaltung
  Gefördert vom Ministerium für Soziales und Integration Baden-Württemberg aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds sowie vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

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Digitalisierung von Geschäftsfeldern - INDUSTRIE 4.0 (Masterniveau)


Daten der Fortbildung:

Kursbezeichnung Digitalisierung von Geschäftsfeldern
Kontext Die Digitalisierung der Wirtschaft dynamisiert die Veränderung einzelner Berufsbilder in den Feldern Technik und Management. Um im Bereich disruptiver und nicht-disruptiver Veränderungsprozesse eine Fach- und Führungsrolle einzunehmen, ist es zukünftig unabkömmlich, technische Entwicklungen im Bereich der Digitalisierung einschätzen und vorantreiben zu können. Neben den unterschiedlichen Kompetenzen im Schnittfeld von Technik und Informatik geht es in diesem Modul um die Anpassung von Managementprozessen, Organisationsstrukturen und Geschäftsmodellen.
Zielgruppe/Voraussetzungen
  • Praktische Erfahrungen mit Veränderungsprozessen, erstes betriebswirtschaftliches und organisatorisches Grundwissen
  • Geeignet für Berufstätige und Wiedereinsteiger*innen
     
Lernziele
  • Analysieren können, in welchen Bereichen die digitale Transformation für Ihr Unternehmen und Ihr Aufgabengebiet strategische und organisatorische Änderungen erfordert.
  • Analysetools für disruptive Märkte und neue Geschäftsmodelle kennen und einsetzen können.
  • In der Lage sein, nicht nur eigene organisatorische Lösungen für neue Experimentierräume und Geschäftsfelder zu erarbeiten, sondern auch eine eigene, klare Haltung zur Gestaltung digitaler Veränderungsprozesse zu entwickeln
     
Lerninhalte - Veranstaltungsart Grundprinzipien der digitalen Transformation - Vorlesung/Seminar
  • Ökonomische Grundprinzipien der Digitalwirtschaft (Netzeffekte, Skaleneffekte, disruptive Veränderungen, Plattformökonomie)
  • Managementanforderungen im Bereich Strategieentwicklung und Strategiedefinition
  • Grundlagen der Geschäftsmodellanalyse
  • Führen im Veränderungsprozess
  • Organisatorische Rahmenbedingungen für Innovationen innerhalb und außerhalb der Regelorganisation
  • Investitions- und Kooperationspolitik


Strategien und Geschäftsmodelle - Seminar
  • Analyse von Standardstrategien und Geschäftsmodellen
  • Entwicklung einer eigenen Strategie mit einem dazugehörigen Geschäftsmodell für einen eigenen Awendungsfall (eigene Geschäftsidee, Produktbereich aus dem eigenen Unternehmen etc.)
     
Workload Kontaktzeit: 60 UE = 45 h

Selbststudium/Gruppenarbeit: 135 h

= 180 h Gesamt-WL
Daten An folgenden Freitagen von 8:00 bis 17:15 Uhr:
04., 10. und 18. Oktober | 22. November | 06. und 13. Dezember 2019

Durchgängige Präsenz an den Veranstaltungen  empfohlen, aber nicht zwingend.
Abschluss

Hochschulzertifikat über 4 ECTS bei Erfüllen der Prüfungsleistungen (können auf den zum Wintersemester 2019/20 startenden berufsbegleitenden Masterstudiengang "Digitale Wirtschaft - Industrie 4.0" angerechnet werden). Prüfungsteilnahme nicht verpflichtend, wenn nicht erwünscht. 

Zum Erhalt der Studiencredits zu erbringende Leistung:
  • Grundprinzipien der digitalen Transformation: mündliche Prüfung
  • Strategien und Geschäftsmodelle: Referat

Die Gesamtnote entspricht der Note der mündlichen Prüfung, das Referat muss mit "bestanden" bewertet sein.
Gruppengröße 12 bis 20 Teilnehmer*innen
Seminarleitung Prof. Dr. Thomas Breyer-Mayländer
Professor für Medienmanagement Hochschule Offenburg
OrtHochschule Offenburg, Badstr. 24, 77652 Offenburg
Teilnahmegebühren484,00 €
Kontakt und Anmeldungbirgit.mueller@hs-offenburg.de
Tel.: 0781 205-393
Anmeldeformular
Anmeldung online erbeten bis 14 Tage vor Beginn der Veranstaltung.
 
Gefördert vom Ministerium für Soziales und Integration Baden-Württemberg aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds sowie vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

Cyber-physische Systeme - Industrie 4.0 (Masterniveau)

Daten der Fortbildung:

Kursbezeichnung:Cyber-physische Systeme - Grundlagen, Industrielles Internet der Dinge, Datenmanagement
Kontext / ÜberblickCyber-physische Systeme verbinden reale Geräte, Anlagen, Sensor und Aktoren (Operational Technology, OT) mit vernetzten Rechnersystemen meist unter Nutzung von Internet-Technologien (Information Technology, IT). Sie stellen damit einen wesentlichen Baustein für intelligente Systeme im Zusammenhang von Industrie 4.0-Systemen dar.
Zielgruppe/Voraussetzungen 
  • Bachelorabschluss oder einschlägige Berufspraxis im IT-Bereich, insbesondere:
  • Grundkenntnisse Informatik
  • Grundkenntnisse Rechnernetze
Geeignet für Berufstätige und Wiedereinsteiger*innen
Lernziele und KompetenzenDie Teilnehmer*innen kennen die Grundlagen cyberphysischer Systeme und verstehen die Konzepte zur Vernetzung von Produktionsanlagen. Sie kennen gängige Kommunikationsprotokolle und Schnittstellen auf den unterschiedlichen Schichten und können diese hinsichtlich eigener Anwendungen bewerten. Sie sind in der Lage, eigene Projekte zu planen und die Konzepte cyberphysischer Systeme im eigenen Produktionsumfeld umzusetzen.
Lerninhalte – Veranstaltungsart

Vorlesung/Labor

(1) Grundlagen und Konzepte der cyber-physischen Systeme
  • Kommunikationsprotokolle für CPS auf der physischen und Sicherungsschicht, insbesondere Ethernet, Industrial Ethernet, Industrial WLAN, CAN
  • Gesamtarchitekturen und Dienstmodelle
  • Kommunikationsprotokolle für CPS auf der Internetschicht
  • Netzwerkmanagement

(2) Industrielles  Internet der Dinge
  • Konzepte der Datenmodellierung
  • Einführung in IIoT-Protokolle
  • Einführung in OPC UA
  • Elemente der Systemsicherheit
(3) Datenmanagement
Workload

Kontaktzeit: 90 UE = 67,5 h

Selbststudium/Gruppenarbeit: 113 h

= 180 h Gesamt-WL
Daten

08./09./15./29./30. November

jeweils von 8h bis 17h15

N.B.: Der Kalender wird noch um ca. 15 Stunden ergänzt werden.

Durchgängige Präsenz an den Veranstaltungen empfohlen aber nicht zwingend
Abschluss

Zum Erhalt der Studiencredits zu erbringende Leistung:

  • Zu (1) und (2): 90-minütige Klausur
  • Zu (3):  60-minütige Klausur 
Hochschulzertifikat über 6 ECTS bei Erfüllen der Prüfungsleistungen (können auf den zum Wintersemester 2019/20 startenden berufsbegleitenden Masterstudiengang "Digitale Wirtschaft - Industrie 4.0" angerechnet werden). Prüfungsteilnahme nicht verpflichtend, wenn nicht erwünscht.

 

Gruppengröße8 bis 20 Teilnehmer*innen
SeminarleitungProf. Dr. Axel Sikora
Professor für Embedded Systems und Kommunikationselektronik Hochschule Offenburg
OrtCampus Hochschule Offenburg – Badstraße 24   77652 Offenburg
Teilnahmegebühren726,00 €
Kontakt und Anmeldungbirgit.mueller@hs-offenburg.de
Tel.: 0781 205-393
Anmeldeformular
Anmeldung online erbeten bis 14 Tage vor Beginn der Veranstaltung
  Gefördert vom Ministerium für Soziales und Integration Baden-Württemberg aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds sowie vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

Maschinelles Lernen - Industrie 4.0 (Masterniveau)

Daten der Fortbildung:

Kursbezeichnung:Maschinelles Lernen
ntext / ÜberblickMaschinelles Lernen (Machine Learning) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz. Mithilfe des maschinellen Lernens werden IT-Systeme in die Lage versetzt, auf Basis vorhandener Datenbestände und Algorithmen Muster und Gesetzmäßigkeiten zu erkennen und Lösungen zu entwickeln. Es wird somit künstliches Wissen aus Erfahrungen generiert. Die aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse lassen sich verallgemeinern und für neue Problemlösungen oder für die Analyse von bisher unbekannten Daten verwenden.
Zielgruppe/Voraussetzungen 
  • IT Grundlagen (z.B. Excel, Datenbanken etc.), Statistik

  • Geeignet für Berufstätige und Wiedereinsteiger*innen
Lernziele und Kompetenzen
  • Die Teilnehmenden kennen und verstehen Nutzen, Potentiale und Grenzen von Maschinellem Lernen.
  • Sie kennen wichtige Verfahren und Anwendungen des Maschinellen Lernens. 
  • Sie können mit diesen Verfahren selbständig Modelle nach dem CRISP Prozess entwickeln und deren Leistungsfähigkeit beurteilen. Sie können ihr erworbenes Wissen auf Probleme aus der Praxis anwenden.
 
Lerninhalte – Veranstaltungsart

Vorlesung/Labor/Blended Learning

Einführung in Machine Learning, iteratives Vorgehen nach CRISP-DM, Explorative Datenanalyse, Lineare Regression, Klassifikation, Evaluation von Modellen, Deep Learning, Clustering, Assoziationsanalyse.

Der Kurs wird im Blended-Learning-Format durchgeführt. Die Inhalte werden als Aufzeichnungen zur Verfügung gestellt und können zeit- und ortsunabhängig bearbeitet werden. Es werden Online-Sprechstunden zur Besprechung der Lehrinhalte angeboten. An den Präsenzterminen finden überwiegend praktische Übungen zur Vertiefung der Lerninhalte statt.
Workload 
  • Kontaktzeit: 60 UE = 45 h  (20h Präsenz + 25h Vorlesungsaufzeichungen)
  • Selbststudium/Gruppenarbeit: 135 h
= 180 h Gesamt-WL
Daten

Do 10. Okt.17:30 - 20:45 Uhr  Einführung, Explorative Datenanalyse, Prof. Dr. Trahasch
Fr 25. Okt. 15:45 - 19:00 Uhr  Clustering, Prof. Dr. Lauer
Do 07.Nov. 17:30 - 20:45 Uhr  Lineare Regression und Grundbegriffe, Prof. Dr. Hagen
Do 05. Dez. 15:45 - 19:00 Uhr Assoziationsanalyse, Prof. Dr. Hagen
Fr 10. Jan. 15:45 - 19:00 Uhr  Klassifikation, Prof. Dr. Sänger
Fr 17. Jan. 15:45 - 19:00 Uhr  Deep Learning, Prof. Dr. Dorer

Fr 31. Jan.    16:00 – 18:00 Uhr  90-minütige Klausur

 

Präsenz an allen Veranstaltungen empfohlen, aber nicht zwingend.

Abschluss

Hochschulzertifikat über 6 ECTS bei Erfüllen der Prüfungsleistungen (können auf den zum Wintersemester 2019/20 startenden berufsbegleitenden Masterstudiengang "Digitale Wirtschaft - Industrie 4.0" angerechnet werden). Prüfungsteilnahme nicht verpflichtend, wenn nicht erwünscht. 

Zum Erhalt der Studiencredits zu erbringende Leistung:

  • Vorlesung Maschinelles Lernen: 90-minütige Klausur 
  • Labor Maschinelles Lernen: nicht benotete Laborarbeit
Die Gesamtnote entspricht der Note der mündlichen Prüfung, die Laborarbeit muss mit "bestanden" bewertet sein
Gruppengröße8 bis 20 Teilnehmer*innen
Seminarleitung

Prof. Dr. rer. nat. Stephan Trahasch    und Professorenkollegium

Neben seiner Lehrtätigkeit in der Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik ist Prof. Trahasch wissenschaftlicher Leiter für Betriebliche Kommunikationssysteme und IT-Sicherheit sowie Institutsleiter des Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA).
Ort

Hochschule Offenburg - Campus Offenburg - Badstraße 24

Teilnahmegebühren484,00 €
Kontakt und Anmeldungbirgit.mueller@hs-offenburg.de
Tel.: 0781 205-393
Anmeldeformular
Anmeldung online erbeten bis 14 Tage vor Beginn der Veranstaltung
  Gefördert vom Ministerium für Soziales und Integration Baden-Württemberg aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds sowie vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

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Prozesssteuerung - INDUSTRIE 4.0 (Masterniveau)

Daten der Fortbildung:

Kursbezeichnung:Prozesssteuerung
Kontext / ÜberblickDie Prozesssteuerung hat in Unternehmen die Aufgabe, die (Geschäfts-)Prozesse im Betriebsalltag so zu managen und (kontinuierlich) zu verbessern, dass diese ihre Funktion in die Organisation erfüllen und das Unternehmen seine Ziele erreicht.
Zielgruppe/Voraussetzungen 

  • Geeignet für Berufstätige und Wiedereinsteiger*innen
Lernziele und KompetenzenDie Teilnehmenden kennen nach Abschluss des Moduls die Begrifflichkeiten des Produktdaten- und Produktlebenszyklus-Managements und können den Informationsfluss modellieren. Sie können geeignete Managementtools nutzen und anhand von praktischen Beispielen spezifische Anforderungen thematisieren, um zielgerichtete Lösungen zu erarbeiten.
Lerninhalte – Veranstaltungsart

Vorlesung

Ziel der Prozesssteuerung ist es, einen durchgängigen Informationsfluss über den gesamten Produktlebenszyklus zu gewährleisten, der zudem die Rückführung der Informationen in die frühen Lebenszyklusphasen erlaubt, disziplin- sowie unternehmensübergreifende Kollaboration unterstützt und die Verfügbarkeit und Konsistenz verteilter Informationen sicherstellt. Dafür werden innovative Technologien zum Produktdaten- und Produktlebenszyklus-Management thematisiert und deren Einsatz erläutert.
Workload160 Unterrichtseinheiten (UE=45 min):
  • Kontaktzeit: 60 UE
  • Selbststudium/Gruppenarbeit: 100 UE
Daten Werden in Kürze bekannt gegeben.

Durchgängige Präsenz an allen Veranstaltungen empfohlen aber nicht zwingend.

Abschluss

Zum Erhalt der Studiencredits zu erbringende Leistung:

  • Klausur (60-minütig, benotet) und Labor-/Projektarbeit (unbenotet)

Hochschulzertifikat über 4 ECTS bei Erfüllen der Prüfungsleistungen (können auf den zum Wintersemester 2019/20 startenden berufsbegleitenden Masterstudiengang "Digitale Wirtschaft - Industrie 4.0" angerechnet werden). Prüfungsteilnahme nicht verpflichtend, wenn nicht erwünscht.

Gruppengröße8 bis 20 Teilnehmer*innen
SeminarleitungProfessor der Hochschule Offenburg
Ort

Hochschule Offenburg - Campus Offenburg - Badstraße 24

Teilnahmegebühren484,00 €
Kontakt und Anmeldungbirgit.mueller@hs-offenburg.de
Tel.: 0781 205-393
Anmeldeformular
Anmeldung online erbeten bis 14 Tage vor Beginn der Veranstaltung
 Gefördert vom Ministerium für Soziales und Integration Baden-Württemberg aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds sowie vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

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kontaktING Bachelor-Studieneinstieg

kontakting


Für Berufstätige, Wiedereinsteiger/innen oder Personen mit ausländischen Abschlüssen, die in Teilzeit und nach individuellem Studienprogramm ihr Ingenieurstudium beginnen möchten, bietet kontaktING eine attraktive Lösung. Über Abend- und Wochenendlehrveranstaltungen sowie Online Learning können Credit Points erworben und auf ein technisches Anschlussstudium angerechnet werden. Dieses verkürzt sich dann entsprechend.

kontaktING  führt zu technischen Studiengängen hin, insbesondere Maschinenbau, Verfahrenstechnik oder Biomechanik.

Das vom Land und dem Europäischen Sozialfonds geförderte Projekt ist bis 2020 für die Teilnehmenden gebührenfrei.

  • Studieneinstieg: jeweils zum Sommer- und Wintersemester
  • Studien- und Prüfungsordnung
  • Modulhandbuch

>>> Hier geht's zum Studiengang

Informatik 1 (Bachelorniveau)

Kursbezeichnung

Informatik

Kontext

Notwendiges Grundlagenwissen für eine Großzahl aktueller Ingenieurberufe.

Zielgruppe/Voraussetzungen

 
  • Geeignet für Berufstätige, Wiedereinsteiger*innen und Studieninteressierte

  • Hochschulreife empfehlenswert

 

Lernziele

Die Studierenden können

  • die Funktionen von Rechnersystemen und -netzen grundlegend verstehen

  • ein Windows- Betriebssystem in geeigneter Weise konfigurieren und administrieren

  • gängige Anwendungsprogramme zur Datenverarbeitung, Datenanalyse und Datenspeicherung verwenden

  • einfache Fragestellungen für eine algorithmische Bearbeitung mittels Computer aufbereiten

  • die Programmierung von einfachen Anwendungen konzipieren und umsetzen

  • in einfacher Form objektorientiert programmieren

 

Lerninhalte - Veranstaltungsart

Vorlesung

  • Informatik Grundlagen

  • Aufbau von Rechnersystemen und Netzen

  • Nutzung und Administration von Windows Rechnern

  • Computeranwendungen in der Verfahrenstechnik anhand von ausgewählten Beispielen

  • Aspekte zur Entwicklung und Anpassung von Computerprogrammen zur eigenen Nutzung


Labor

Die Programmierarbeiten orientieren sich an exemplarischen Aufgaben zur Erstellung von kleinen Anwendungsprogrammen im MS- Visual Studio mit selbst entwickelten Algorithmen anhand von festgelegten Aufgabenbeschreibungen.

Inhalte im Einzelnen:

  • Einstieg in die Programmierumgebung des MS- Visual Studio

  • Objekte, Eigenschaften unf Funktionen

  • Programmstrukturen (If-Then-Else, Iterationen)

  • Ein- und Ausgabe

  • Objektorientiertes Programmieren (Klassen, Instanzen, Konstruktor)


Neben Vorlesung + Labor:

  • Online- Lernmaterial (Vorlesungsaufzeichnungen mit zugehörigen interaktiv angelegten Übungs- und Testaufgaben)

  • Wöchentliches Tutorium (optional)

 

Workload

Je nach Vorbildung: 100 - 140 Unterrichtseinheiten

(1UE=45 min):

  • Kontaktzeit: 45 UE

  • Selbststudium: 55-95 UE

 

Daten

Jeweils dienstags von 17:30 - 20:00 Uhr

Raum E008 und B205a

Abschluss

 
  • Klausur (Dauer: 1 Std.)

  • Hochschulzertifikat über 4 ECTS bei erbrachter Leistung. Diese können bei Aufnahme eines regulären Ingenieurstudiums anerkannt werden.

 

Gruppengröße

8 bis 20 Teilnehmer*innen

Seminarleitung

Prof. Dr. Detlev Doherr

Ort

Hochschule Offenburg, Badstr. 24, 77652 Offenburg

Teilnahmegebühren

Gebührenfrei aufgrund öffentlicher Fördermittel (Europäischer Sozialfonds und Land Baden-Württemberg)

Kontakt und Anmeldung

birgit.mueller@hs-offenburg.de
Tel.: 0781 205-393
Anmeldeformular

 

Gefördert vom Ministerium für Soziales und Integration Baden-Württemberg aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds sowie vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

Technische Mechanik 1 (Bachelorniveau)

Kursbezeichnung

Technische Mechanik 1

Kontext

Notwendiges Grundlagenwissen für alle technisch ausgerichteten Studiengängen und Ingenieurtätigkeiten:

Zielgruppe/Voraussetzungen

 
  • Geeignet für Berufstätige, Wiedereinsteiger*innen und Studieninteressierte

  • Hochschulreife empfehlenswert

 

Lernziele

Die Studierenden können

  • mit den Begrifflichkeiten der Statik sicher umgehen

  • Linien-, Flächen- und Volumenschwerpunkte bestimmen

  • statische mechanische Systeme einordnen und in analysierbare Teilsysteme zerlegen

  • die Lösbarkeit von Teilsystemen beurteilen

  • Lagerkräfte und innere Kräfte von Teilsystemen berechnen bzw. graphisch ermitteln

  • Reibungseinflüsse beurteilen und berücksichtigen


Lerninhalte - Veranstaltungsart

 
  • Ausgehend von den Lehrsätzen der Statik (Newtonsche Axiome) werden zentrale, parallele und allgemeine ebene wie auch räumliche Kräftesysteme mit dem Ziel der Bestimmung der Resultierenden auf grafischem und analytischem Wege behandelt.

  • In Fortführung der Betrachtung paralleler Kräftesysteme erfolgt die Berechnung von Körperschwerpunktkoordinaten und daraus abgeleitet die von Massen-, Volumen-, Flächen- und Linienschwerpunkt-Koordinaten durch Aufteilung in elementare Teilgebilde sowie durch Integration.

  • Durch Freischneiden werden unter Ansatz der Gleichgewichtsbedingungen für ebene Kräftesysteme die Lagerreaktionen sowie Schnittgrößen (Normalkraft, Querkraft, Moment) statisch bestimmter Tragwerke wie zweifach gelagerte Balken, Gelenkträger, Fachwerke und Rahmen bestimmt. Kriterien für statisch bestimmte und statisch unbestimmte Lagerungen sind in diesem Zusammenhang Gegenstand der Betrachtung.

  • In Erweiterung der Gleichgewichtsbedingungen auf dreidimensionale Problemstellungen werden für statisch bestimmte räumliche Systeme die Lagerreaktionen und Schnittlasten bestimmt.

  • Eine weitere statische Problemstellung bildet die Behandlung reibungsbehafteter Systeme. Auf Basis des Coulombschen Reibungsgesetzes werden Aufgabenstellungen wie schiefe Ebene und Keil, Gewinde-, Zapfen-, Seil- und Rollreibung sowie komplexere Systeme behandelt.


  • Vorlesung:

  • Online- Lernmaterial (Vorlesungsaufzeichnungen mit zugehörigen interaktiv angelegten Übungs- und Testaufgaben)

  • Wöchentliches Tutorium (optional)

 

Workload

Je nach Vorbildung: 100 - 140 Unterrichtseinheiten

(1UE=45 min):

  • Kontaktzeit: 45 UE

  • Selbststudium: 55-95 UE

 

Daten

Jeweils donnerstags von 17:30 - 20:00 Uhr

Raum E008

Abschluss

 
  • Klausur (Dauer: 1 ½ Std.)

  • Hochschulzertifikat über 5 ECTS bei erbrachter Leistung. Diese können bei Aufnahme eines regulären Ingenieurstudiums anerkannt werden.

 

Gruppengröße

8 bis 20 Teilnehmer*innen

Seminarleitung

Prof. Dr. Evgenia Sikorski

Ort

Hochschule Offenburg, Badstr. 24, 77652 Offenburg

Teilnahmegebühren

Gebührenfrei aufgrund öffentlicher Fördermittel (Europäischer Sozialfonds und Land Baden-Württemberg)

Kontakt und Anmeldung

birgit.mueller@hs-offenburg.de
Tel.: 0781 205-393
Anmeldeformular

 

Gefördert vom Ministerium für Soziales und Integration Baden-Württemberg aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds sowie vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

Mathematik 1 (Bachelorniveau)

Kursbezeichnung

Mathematik 1

Kontext

Mathematisches Grundlagenwissen ist in allen Ingenieurberufen unabkömmlich.

Zielgruppe/Voraussetzungen

 
  • Geeignet für Berufstätige, Wiedereinsteiger*innen und Studieninteressierte

  • Hochschulreife empfehlenswert

 

Lernziele

 
  • Die Studierenden besitzen das Rüstzeug, wesentliche Wirkungszusammenhänge in den angewandten Wissenschaften nachvollziehen zu können und konstruktiv damit umgehen können.

  • Sie beherrschen die mathematische Fachterminologie, das Instrumentarium und das grundsätzliche Herangehen an Problembehandlungen so, dass sie diese auf konkrete ingenieurmäßige Aufgaben übertragen und anwenden können.

  • Sie sind in der Lage, mit Hilfsmitteln folgende beispielhafte Aufgabentypen selbständig zu lösen:

  • Entwickeln eines LGS aus einer (elektro-)technischen oder betriebswirtschaftlichen Fragestellung und Lösen des Systems; Bestimmen der Schnittmenge von Geraden und Ebenen im Raum; Bestimmen von Extremwerten von zusammengesetzten Funktionen; Nachweis des Verständnisses der Parameter einer allgemeinen Exponentialfunktion oder trigonometrischen Funktion; Berechnung bestimmter Integrale eindimensionaler Funktionen; Aufstellen einer Taylorreihe zu gegebener Funktion und Entwicklungspunkt.

 

Lerninhalte - Veranstaltungsart

 
  • Allgemeine Grundlagen

  • Lineare Gleichungssysteme

  • Vektoralgebra

  • Funktionen und Kurven

  • Differentialrechnung

  • Integralrechnung

  • Taylorreihen

 
  • Vorlesung + Online- Lernmaterial (Vorlesungsaufzeichnungen mit zugehörigen interaktiv angelegten Übungs- und Testaufgaben)

  • Wöchentliches Tutorium (optional)

 

Workload

Je nach Vorbildung: 100 - 140 Unterrichtseinheiten

(1UE=45 min):

  • Kontaktzeit: 45 UE

  • Selbststudium: 55-95 UE

 

Daten

Jeweils montags von 17:30 – 20:00 Uhr

Raum E008

Abschluss

 
  • Klausur (Dauer 1 ½ Std.)

  • Hochschulzertifikat über 7 ECTS bei erbrachter Leistung. Diese können bei Aufnahme eines regulären Ingenieurstudiums anerkannt werden.

 

Gruppengröße

8 bis 20 Teilnehmer*innen  

Seminarleitung

Prof. Dr. Reiner Staudt

Ort

Hochschule Offenburg, Badstr. 24, 77652 Offenburg

Teilnahmegebühren

Gebührenfrei aufgrund öffentlicher Fördermittel (Europäischer Sozialfonds und Land Baden-Württemberg)

Kontakt und Anmeldung

birgit.mueller@hs-offenburg.de
Tel.: 0781 205-393
Anmeldeformular 

 

Gefördert vom Ministerium für Soziales und Integration Baden-Württemberg aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds sowie vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

Schlüsselkompetenzen für Ingenieur*innen (Bachelorniveau)

Kursbezeichnung

Schlüsselkompetenzen für Ingenieur*innen

Kontext

Unabkömmliche Soft-Skills in allen Ingenieurberufen

Zielgruppe/Voraussetzungen

 
  • Geeignet für Berufstätige, Wiedereinsteiger*innen und Studieninteressierte

  • Hochschulreife empfehlenswert

 

Lernziele

 
  • Das Ziel der Veranstaltung ist: Miteinander Reden und Handeln, zielorientiert, sicher und erfolgreich. Die Studierenden lernen

  • das Wissen um den Erwerb von Schlüsselqualifikationen als anerkanntes Fachgebiet der Sozialwissenschaften kennen. Durch gruppendynamisches Arbeiten soll der Prozesscharakter von Entscheidungsfindungen und Veränderungen in Gruppen deutlich gemacht werden.

  • Kriterien für eine gelingende Kommunikation in Gruppen kennen und können im Eigenversuch erfahren, was eine gelingende Präsentation, Moderation bzw. einen Vortragen ausmacht. Sie sind in der Lage, ihre Fähigkeiten im zwischenmenschlichen Kommunikationsbereich einzuschätzen und bei Bedarf gezielt weiterzuentwickeln.

  • Lernmethoden kennen, um den eigenen Studienalltag lerneffizient zu organisieren.


Lerninhalte - Veranstaltungsart

Auf Basis kurzer prägnanter fachlicher Impulse aus den Sozialwissenschaften und der Psychologie wird in kleinen Gruppen mit max. 12 Teilnehmer*innen Grundlagen der Kommunikation, Feedbacktechniken, Präsentationtechniken, Moderation, Vortragstechnik, vermittelt, eingeübt und reflektiert. Darüber hinaus reflektieren die Studierenden ihr eigenes Lernverhalten und erhalten lernen neue Lernstrategien, um den eigenen Lernprozess zu optimieren.


Workload

90 Unterrichtseinheiten (1UE=45 min):

  • Kontaktzeit: 45 UE

  • Selbststudium: 45 UE

 

Daten

An drei Montagnachmittagen pro Monat, 14h-17h15 (bitte Terminkalender anfragen)

Abschluss

 
  • Projektarbeit (nicht benotet)

  • Hochschulzertifikat über 4 ECTS bei erbrachter Leistung. (Diese können bei Aufnahme eines regulären Ingenieurstudiums anerkannt werden.)

 

Gruppengröße

8 bis 15 Teilnehmer*innen

Seminarleitung

Dpl.-Ing. Anja Reicherto

Ort

Hochschule Offenburg, Badstr. 24, 77652 Offenburg

Teilnahmegebühren

Gebührenfrei aufgrund öffentlicher Fördermittel (Europäischer Sozialfonds und Land Baden-Württemberg)

Kontakt und Anmeldung

birgit.mueller@hs-offenburg.de
Tel.: 0781 205-393
Anmeldeformular

 

Gefördert vom Ministerium für Soziales und Integration Baden-Württemberg aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds sowie vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

Im Sommersemester 2020 startende Veranstaltungen

kontaktING Bachelor-Studieneinstieg

kontakting


Für Berufstätige, Wiedereinsteiger/innen oder Personen mit ausländischen Abschlüssen, die in Teilzeit und nach individuellem Studienprogramm ihr Ingenieurstudium beginnen möchten, bietet kontaktING eine attraktive Lösung. Über Abend- und Wochenendlehrveranstaltungen sowie Online Learning können Credit Points erworben und auf ein technisches Anschlussstudium angerechnet werden. Dieses verkürzt sich dann entsprechend.

kontaktING  führt zu technischen Studiengängen hin, insbesondere Maschinenbau, Verfahrenstechnik oder Biomechanik.

Das vom Land und dem Europäischen Sozialfonds geförderte Projekt ist bis 2020 für die Teilnehmenden gebührenfrei.

  • Studieneinstieg: jeweils zum Sommer- und Wintersemester
  • Studien- und Prüfungsordnung
  • Modulhandbuch

>>> Hier geht's zum Studiengang

Veranstaltungen auf Anfrage

BWL

Leadership für junge Führungskräfte Teil 1: Themenschwerpunkt "Die Rolle als Führungskraft"

InhaltWas bedeutet der Wechsel von der Fach- in die Führungsverantwortung? Welche Erwartungen haben die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an mich? Wie werde ich den unterschiedlichen Rollenerwartungen gerecht? Wie motiviere ich mich selbst und meine Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter?
ZielgruppeNachwuchskräfte, die bald Führungsverantwortung übernehmen sollen und junge Führungskräfte
KursleiterHerr Prof. Dr. Thomas Breyer-Mayländer
Umfang16 Lehreinheiten
KursbeginnAuf Anfrage

Leadership für junge Führungskräfte Teil 2: Themenschwerpunkt "Managementtechniken für den Alltag"

InhaltWie sorge ich für Klarheit in der Kommunikation mit Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern? Was bedeuten Konflikte im betrieblichen Umfeld? Wie gehe ich als Führungskraft damit um? Wie nutzen wir unterschiedliche Kompetenzen im Rahmen der Teambildung?
ZielgruppeNachwuchskräfte, die bald Führungsverantwortung übernehmen sollen und junge Führungskräfte
KursleiterHerr Prof. Dr. Thomas Breyer-Mayländer
Umfang16 Lehreinheiten
KursbeginnAuf Anfrage

Methoden und Werkzeuge zur statistischen Datenanalyse

Inhalt

In Unternehmen werden durch den Einsatz moderner IT-Systeme massenhaft Daten erfasst und gespeichert. Nur ein Bruchteil hiervon wird für die praktische Entscheidungsunterstützung genutzt. Ziel ist es, statistische Methoden und Werkzeuge für die Analyse dieser Daten aufzuzeigen und insbesondere das Verständnis zur Anwendung statistischer Verfahren zu vermitteln. Damit soll das fachliche Know-How ergänzt werden, um Verbesserungspotenziale zu erkennen und betriebswirtschaftliche Analysen und Entscheidungen fundiert zu unterstützen.

ZielgruppeFach- und Führungskräfte
KursleiterHerr Prof. Dr. Joachim Reiter
Umfang15 Lehreinheiten
KursbeginnAuf Anfrage

Zertifizierte/r Vertriebsmanager/in - Experte im Privatkundengeschäft

Inhalt

Die Digitalisierung verändert die Welt grundlegend. Neue Geschäftsmodelle, neue Kanäle, neue Produkte erweitern das klassische Geschäft. Umso wichtiger ist es, Ihre Leistungsträger und Nachwuchskräfte zu fördern und noch besser zu machen.
Zusammen mit der Hochschule Offenburg hat die ZV Akademie in enger Abstimmung mit den Vertriebsgremien des BDZV deshalb den Abschluss "Zertifizierte/r Vertriebsmanager/in Experte im Privatkundengeschäft" entwickelt, der Ihren Nachwuchs in den unterschiedlichen Aufgabenbereichen weiter qualifiziert und die Methodik in die Hand gibt, dieses Wissen gewinnbringend im Verlag einzusetzen. Gleichzeitig ist das Hochschul-Zertifikat auch ein zusätzliches Argument zur Bindung Ihres jungen Fach- und Führungsnachwuchses. Abgestimmt auf die Bedürfnisse der Branche und mit einem hochschulzertifizierten Abschluss erhalten die Absolventen in einem Jahr mit acht Modulen und zwei Praxisprojekten umfassendes Know-How ausgewiesener Vertriebsexperten.

Termine für 2019 werden gesondert bekanntgegeben.

ZielgruppeFach- und Führungsnachwuchs
KursleiterHerr Prof. Dr. Thomas Breyer-Mayländer
Umfang8 Module á 2 Tage
KursbeginnAuf Anfrage
Kurskosten€ 5.000,00 zzgl. MwSt. pro Teilnehmer/in aus den Mitgliedsverlagen der Landesverbände des BDZV
€ 6.800,00 zzgl. MwSt. für übrige Teilnehmer
Anmeldung bisAuf Anfrage
Maximale Gruppengröße16
VeranstaltungsortCampus Offenburg
KontaktpersonProf. Dr. D. Doherr
BescheinigungHochschulzertifikat des Instituts für Wissenschaftliche Weiterbildung der Hochschule Offenburg
SeminarzeitenAuf Anfrage

Schulen und Management

Öffentlichkeitsarbeit in Schulen

InhaltWarum braucht Schule Öffentlichkeit? Zielgruppen der externen Kommunikation. Werbung und Öffentlichkeitsarbeit. Grundregeln der PR.
ZielgruppeMitglieder von Schulleitungsteams, PR-Beauftragte
KursleiterHerr Prof. Dr. Thomas Breyer-Mayländer
Umfang8 Lehreinheiten
KursbeginnAuf Anfrage

Umwelt

Erdwärme

InhaltErdwärmesonden erschließen die Erdwärme oberflächennaher Boden- und Gesteinsschichten und ermöglichen den Betrieb von Wärmepumpen zu Heizzwecken. Im Seminar werden die Verfahren erörtert und die Projektdaten wie Standortfragen, Heizwärmebedarf und Untergrundbeschaffenheit wie Porosität, Durchlässigkeit und Wärmeleitfähigkeit in Theorie und Praxis untersucht. Anhand eines einfachen Projektbeispiels werden die Untersuchungen für ein Einfamilienhaus durchgeführt.
ZielgruppeAlle Interessierte mit naturwissenschaftlichen Grundkenntnissen
KursleiterHerr Prof. Dr. Detlev Doherr
Umfang8 Lehreinheiten
KursbeginnAuf Anfrage

Solarenergienutzung zur Wärme- und Stromerzeugung

InhaltNach einem Überblick über die Rahmenbedingungen der Nutzung der Solarenergie in Deutschland werden das solare Energieangebot und die Energienutzung durch Photovoltaik erörtert. Die Themen werden mit zahlreichen Beispielen veranschaulicht. Anhand der Hochschul-Laboranlage Energieinsel wird die Bereitstellung von Strom aus Sonne und Wind, unterstützt durch ein Blockheizkraftwerk, erläutert. Die Laboranlage steht während des Seminars zur Besichtigung zur Verfügung.
ZielgruppeAlle Interessierte mit naturwissenschaftlichen Grundkenntnissen
KursleiterHerr Prof. Elmar Bollin
Umfang8 Lehreinheiten
KursbeginnAuf Anfrage

Sonstige

IoT Application for Ship Control and Monitoring

Inhalt

Zweiwöchige Lehrveranstaltung mit insgesamt 64 Lehreinheiten (Vorlesungen, Laborübungen und Exkursionen)

Zielgruppe
KursleiterHerr Prof. Dr.-Ing. Axel Sikora
Umfang64 Lehreinheiten
KursbeginnAuf Anfrage